由于种种事故导致anaconda重装好几次了，每次都要翻攻略去配置环境，今天整合一下，找资源也方便

CUDA：先在cmd里运行

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nvidia-smi.exe

查看自己显卡最高支持什么版本，然后下载即可
cudatoolkit 参考：cuda安装教程
CUdnn：
cudnn 库函数，复制丢”/CUDA/v12.2/“就行
tensorRT:
tensorRT 同上，只丢include跟bin，然后配环境
python参考：TensorRT安装记录（8.2.5）
有时候pip装不了试试离线包
opencv：

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pip install opencv-python

pytorch：
离线pytorch包下载

pytorch 一键安装：

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pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121


pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

官方网站
github

labelimg标签重置问题
打开\venv\Lib\site-packages\labelImg\labelImg.py 文件
在labelimg文件1252行 self.default_save_dir = dir_path 下面加入以下代码

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if dir_path is not None and len(dir_path) > 1:
    self.default_save_dir = dir_path

# 加入以下代码
files = os.listdir(dir_path)
# 判断是否存在名为 class.txt 的文件
if "classes.txt" in files:
    self.label_hist.clear()  # 不清空继续打开其他标注文件不会删除原来的
    with open(dir_path + "/classes.txt", 'r') as f:
        for line in f.readlines():
            line = line.strip()
            if self.label_hist is None:
                self.label_hist = [line]
            else:
                self.label_hist.append(line)

然后每次打开记得重新选一下文件夹